Contenido del Curso
Python + IA (Inteligencia Artificial)
Módulo A — Fundamentos orientados al análisis
Entorno y flujo de trabajo
venv, estructura de proyecto, pip, requirements.txt
Uso básico de VS Code y terminal
Pandas I: DataFrames y Series
Carga desde Excel/CSV (read_excel, read_csv)
Selección/filtrado, tipos, fechas
Módulo B — Gráficos con Matplotlib
Matplotlib I: Fundamentos
Figuras/ejes, títulos, ejes, guardado a PNG/PDF
Matplotlib II: Multiplots y composición
Subplots, tight_layout, anotaciones, ejes gemelos
Matplotlib III: Buenas prácticas de reporting
Legibilidad, formatos, DPI, tamaños
Export a PDF con PdfPages
Generar reportes automáticos
Módulo C — Automatización de procesos y archivos
Pathlib / OS / shutil / glob / regex
Crear carpetas, listar, mover, renombrar, patrones
Organización masiva de documentos
Reglas por extensión y por prefijo de fecha (YYYYMMDD)
Módulo D — Tkinter + Matplotlib embebido
Base de datos Excel
Cargar base de datos tipo Excel en interfaz Tkinter
Generar interfaz Tkinter
Abrir ventana
Generar gráficos dentro de la interfaz y aplicar filtros